ジェネレーティブ質問応答

生成的質問応答（Generative Question Answering: GQA）は、自然言語処理の重要な分野で、深層学習モデルを用いて質問に対して関連性が高く正確な回答を生成することを目指しています。その主な目的は、複雑な言語構造を理解する機械の能力を向上させ、より自然で滑らかな人間とコンピュータの対話を実現することです。この技術は、インテリジェントなカスタマーサービス、バーチャルアシスタント、知識管理などの分野で広範な応用価値があり、情報検索の効率とユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させています。