汎化少ショットセマンティックセグメンテーション

Generalized Few-Shot Semantic Segmentation は、コンピュータビジョンの最先端技術で、わずかなアノテーション付きサンプルを使用して新しいカテゴリの画素レベル分類を効率的に行うことを目指しています。この手法はモデルの汎化能力を向上させると同時に、データアノテーションのコストを大幅に削減します。そのため、医療画像解析や自動運転など、実用的な価値が非常に高いシナリオでの適用が期待されています。