FS-MEVQA

Few-Shot Multimodal Explanation for Visual Question Answering (FS-MEVQA) タスクは、少量のトレーニングサンプルからマルチモーダルな視覚的な質問応答を説明する能力を学習することを目指しています。画像とテキスト情報を統合することで、このタスクは限られたデータ条件下でも正確で解釈可能な回答を生成するモデルの能力を向上させます。これは特に医療画像分析、知能教育、人間とコンピュータの対話などの分野で大きな応用価値があります。