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形成エネルギー
Formation Energy On Materials Project
Formation Energy On Materials Project
評価指標
MAE
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
MAE
Paper Title
Repository
Matformer
21.2
Periodic Graph Transformers for Crystal Material Property Prediction
-
SchNet
35
SchNet - a deep learning architecture for molecules and materials
-
PotNet
18.8
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal Property Prediction
-
MEGNet
28
Graph Networks as a Universal Machine Learning Framework for Molecules and Crystals
-
SchNet
31.8
Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials
-
CGCNN
39
Crystal Graph Convolutional Neural Networks for an Accurate and Interpretable Prediction of Material Properties
-
CartNet
17.47
A Cartesian Encoding Graph Neural Network for Crystal Structures Property Prediction: Application to Thermal Ellipsoid Estimation
-
MT-CGCNN
41
MT-CGCNN: Integrating Crystal Graph Convolutional Neural Network with Multitask Learning for Material Property Prediction
-
SchNet-edge-update
22.7
Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials
-
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