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Formation Energy On Materials Project

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MAE

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
MAE
Paper TitleRepository
Matformer21.2Periodic Graph Transformers for Crystal Material Property Prediction-
SchNet35SchNet - a deep learning architecture for molecules and materials-
PotNet18.8Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal Property Prediction-
MEGNet28Graph Networks as a Universal Machine Learning Framework for Molecules and Crystals-
SchNet31.8Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials-
CGCNN39Crystal Graph Convolutional Neural Networks for an Accurate and Interpretable Prediction of Material Properties-
CartNet17.47A Cartesian Encoding Graph Neural Network for Crystal Structures Property Prediction: Application to Thermal Ellipsoid Estimation-
MT-CGCNN41MT-CGCNN: Integrating Crystal Graph Convolutional Neural Network with Multitask Learning for Material Property Prediction-
SchNet-edge-update22.7Neural Message Passing with Edge Updates for Predicting Properties of Molecules and Materials-
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