細かい意見分析

微細な意見分析は、自然言語処理のサブタスクで、意見に表現された感情、同意、信念、意図などの態度を検出し、それらの意見の強度を測定し、意見の保持者（つまり、態度を表現するエンティティ）を特定し、意見の対象（つまり、態度が向けられるエンティティや命題）を認識し、対象依存の態度を分類することを目指しています。このタスクは、テキスト内の複雑な意見構造をより深く理解し、感情分析やユーザ行動予測の精度を向上させるのに役立ちます。