FG-1-PG-1 の翻訳は以下の通りです。 ファジィゲート - プリミティブゲート

自然言語処理の分野で、FG-1-PG-1タスクはモデルが単一のエンティティを学習する能力に焦点を当てています。このタスクでは、モデルが最初に1つのエンティティを学習し、その後の連続的な学習ステップごとに新しいエンティティを学習します。このアプローチは、モデルが新しい知識に迅速に適応し、増分学習効率を向上させることが目指されており、特に動的な知識更新やパーソナライズされた推薦システムにおいて重要な応用価値があります。