少ショットテキスト分類

Few-Shot Text Classification は、自然言語処理の分野で重要なタスクであり、少量のサポートインスタンスを使用して与えられたテキストの意味ラベルを予測することを目指しています。このタスクは、アノテーションデータの必要性を減らすことで、新しいドメインやリソースが限られている状況でのモデルの適応性と汎化能力を高め、広範な応用可能性を持つ非常に価値のある技術となっています。