少ショット関係分類

Few-Shot Relation Classification は、限られたラベル付きデータを使用して関係を分類するタスクです。テスト時にはわずかなサポートインスタンス（たとえば1つまたは5つ）に基づいて新しいクエリインスタンスを分類することが求められます。このタスクの目的は、データが少ない状況でのモデルの汎化能力を向上させることで、特にリソースに制約のある領域での応用価値が高いと考えられています。