ファーサットリレーション分類

Few-Shot Relation Classificationは、自然言語処理の分野における特定のタスクで、極めて限られたラベル付きデータを使用してエンティティ間の関係を分類することを目指しています。このタスクでは、モデルがテストフェーズにおいてわずかなサポートインスタンス（たとえば1つまたは5つ）に基づいて迅速に学習し、正確にエンティティ間の関係を識別することが求められます。そのため、ラベル付きデータが少ない状況での価値が特に高いです。