少ショットNER

Few-Shot Named Entity Recognition (NER) は、自然言語処理の分野におけるサブタスクで、テキスト中の固有名詞（人名、組織名、時間など）を識別することを目指しています。このタスクの主な目的は、ラベル付けされたデータが少ない場合でも新しいエンティティタイプを効率的に認識し、分類することです。Few-Shot NER は、新興分野でのエンティティ認識ニーズに迅速に対応するための重要な応用価値を持ち、データが不足しているシナリオにおいてシステムの性能を大幅に向上させることができます。