ファーソット音声分類

少ショット音声分類とは、限られたサンプル数で音声信号を分類するタスクです。このタスクでは、効率的な学習と汎化を少量のラベル付きデータだけで達成することを目指します。時間依存性の処理だけでなく、カテゴリ間の微細な違いにも対応する必要があります。外部データでの事前学習や教師ありメタ学習などの手法を用いることで、新しいカテゴリの認識能力が向上し、音声認識、感情分析、環境音検出などのアプリケーションに価値があります。