フェアネス

コンピュータビジョンシステムにおける公平性とは、アルゴリズムが異なるグループに対して偏見や差別なく扱うことを確保し、正義と平等の目標を達成することです。その本質は、モデルの訓練とデータセットの構築を最適化して潜在的な偏見や不公平さを排除することで、システムの信頼性と信凭性を高めることにあります。公平性の応用価値は、より包括的で公正な技術環境を作り出し、社会的正義と技術倫理の統合を促進し、ユーザーの技術への信頼と支持を増大させることにあります。