アスペクト抽出

アスペクト抽出は、自然言語処理のサブタスクで、感情分析や意見マイニングに関連する用語、特に製品の属性や特徴を特定し抽出することを目指しています。このタスクの目的は、特定のアスペクトに対するユーザーの評価を正確に捉え、その後の感情分析に重要な入力を提供することです。これらのアスペクトを抽出することで、テキスト内の感情的傾向をより詳細に理解でき、顧客フィードバック分析、市場調査、製品改善などのアプリケーションの価値が向上します。