説明生成

説明生成は、自然言語処理の重要な分野であり、機械学習モデルの透明性と解釈可能性を高めることを目的としています。その主な目標は、モデルの意思決定プロセスをユーザーに見えるようにし、特定の予測や推奨がなぜ行われるのかを理解させることです。この技術は、医療診断、金融分析、法的相談などの分野で大きな応用価値を持ち、ユーザーのモデルへの信頼性を高め、より効果的な意思決定支援を可能にします。