エピジェネティックマーカー予測

「エピジェネティックマーカー予測」は、バイオインフォマティクス的手法と機械学習技術を用いて、ゲノムの特定の位置でのエピジェネティック修飾状態を予測することを指します。この手法の目的は、DNA配列やクロマチン構造などの多様なオミックスデータを解析することで、遺伝子発現の調節メカニズムを明らかにし、疾病の診断、治療、予防の科学的根拠を提供することです。この技術は医学研究において重要な応用価値を持ち、複雑な疾患の分子的基礎を理解し、個別化医療計画の立案を支援する上で役立ちます。