エンティティリンク
エンティティリンクは、自然言語処理における重要なタスクの一つで、テキスト中に登場するエンティティ(著名な人物、場所、企業など)を知識ベース内の固有のアイデンティティと関連付けることを目指しています。このタスクの目的は、テキスト中のエンティティ参照を識別し、解決し、正しい知識ベースのエントリにリンクすることで、エンティティの正確な理解と参照を実現することです。エンティティリンクは情報検索、知識グラフの構築、意味解析などの分野で大きな応用価値を持ち、システムがテキストコンテンツを理解し、処理する能力を向上させます。
AIDA-CoNLL
SpEL-large (2023)
KILT: AIDA-YAGO2
GENRE
KILT: WNED-CWEB
GENRE
KILT: WNED-WIKI
GENRE
MSNBC
Kannan Ravi et al. (2021)
WiC-TSV
Human
Derczynski
De Cao et al. (2021a)
FUNSD
GeoLayoutLM
EC-FUNSD
N3-Reuters-128
E2E
OKE-2015
E2E
OKE-2016
E2E
KORE50
CoNLL-Aida
Raiman & Raiman 2018
MedMentions
N3-RSS-500
ReLiK-Large
TAC-KBP 2010
AIDA/testc
SpEL-large (2023)
BC7 NLM-Chem
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III (Text-to-UMLS)
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III
WebQSP-WD
ReFinED
ZESHEL
ArboEL
FIGER
ERNIE
GUM
Rare Diseases Mentions in MIMIC-III Radiology Reports (Text-to-UMLS)
SemEHR+WS (rules+BlueBERT) with tuning number of training data
REBEL