エンドツーエンドRSTパーシング

エンドツーエンドのRST（修辞構造理論）解析は、自然言語処理における重要なタスクで、生のテキストから直接修辞構造を解析することを目指しています。これには、ディスコースセグメンテーション、修辞構造木の構築、核/衛星ラベリング、および関係タグ付けが含まれます。修辞分析を自動化することで、このタスクはテキストの深層構造と論理的関係性を理解し、要約、感情分析、機械翻訳などのアプリケーションの性能を向上させます。