感情分類

感情分類は自然言語処理において重要なタスクであり、テキストに表現された感情状態を識別し、分類することを目指しています。このタスクでは、対象者の表情や音声などの多様な情報を分析し、中立や無感情、怒り、喜びなど、事前に定義されたカテゴリに感情を分類します。感情分類は、人間とコンピュータの相互作用、感情分析、精神健康評価などの分野で大きな応用価値があります。一般的な評価指標には、合意相関係数（Concordance Correlation Coefficient: CCC）と平均二乗誤差（Mean Squared Error: MSE）が含まれます。