地球表面予報

地球表面予報は、時間系列タスクの一分野で、地球表面のマルチスペクトル画像の将来の状態を予測することに焦点を当てています。このタスクでは、歴史的な画像データを分析し、気象や地質などの環境要因を統合し、高度な機械学習アルゴリズムを用いて表面変化の正確な予測を実現します。その目的は、環境監視、資源管理、災害早期警報などの分野での意思決定を支援するために、高解像度かつ多時相的な表面画像の予報を提供することです。