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Drug Discovery On Qm9
Drug Discovery On Qm9
評価指標
Error ratio
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Error ratio
Paper Title
Repository
PaiNN
0.411
Equivariant message passing for the prediction of tensorial properties and molecular spectra
-
Gated Graph Sequence NN
1.36
Gated Graph Sequence Neural Networks
-
DimeNet++
0.410
Fast and Uncertainty-Aware Directional Message Passing for Non-Equilibrium Molecules
-
ComENet
0.403
ComENet: Towards Complete and Efficient Message Passing for 3D Molecular Graphs
-
PAMNet
0.363
A Universal Framework for Accurate and Efficient Geometric Deep Learning of Molecular Systems
MPNNs
0.68
Neural Message Passing for Quantum Chemistry
-
Molecular Graph Convolutions
2.59
Molecular Graph Convolutions: Moving Beyond Fingerprints
-
SphereNet
0.386
Spherical Message Passing for 3D Graph Networks
-
DeepMoleNet
0.531
Transferable Multi-level Attention Neural Network for Accurate Prediction of Quantum Chemistry Properties via Multi-task Learning
-
MXMNet
0.382
Molecular Mechanics-Driven Graph Neural Network with Multiplex Graph for Molecular Structures
-
DimeNet
0.44
Directional Message Passing for Molecular Graphs
-
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