Domain Generalization

ドメイン一般化（Domain Generalization: DG）とは、1つまたは複数の訓練ドメインからドメインに依存しないモデルを抽出し、未見のドメインでも適用できるようにすることを指します。その主な目的は、ターゲットドメインのデータにアクセスせずに、新しい環境でのモデルの一般化能力を向上させ、モデルの堅牢性と適応性を高めることです。DGは、クロスデータセット画像認識や自然言語処理などの多ドメイン応用シナリオにおいて重要な価値を持ち、新しいデータのラベリングの必要性を効果的に低減し、システムの実用性と効率性を向上させます。