文書レベルのクローズド情報抽出

ドキュメントレベルのクローズド情報抽出（DocIE）は、非構造化テキストから事前に定義された知識ベースのエンティティとリレーションに一致する事実トリプルを抽出するタスクです。DocIEには、メンション検出、エンティティタイプ認識、固有表現認識、エンティティ曖昧解除、エンティティリンク、および共参照解消などのサブタスクが含まれます。これらのサブタスクは、文書内の遠隔にあるエンティティ間の関係性を捉え、長距離依存関係を抽出することを目指しています。このタスクは、知識グラフの構築、質問応答システム、知識発見、およびテキスト要約などのアプリケーションにとって非常に価値があります。