Distributed Optimization

分散最適化は、複数のマシンに分散された大規模データセットを最適化するために、これらのマシンの計算能力を活用することを目指しています。これにより、特定の目的関数の最適値を達成することができます。この手法は大規模データセットの処理に効果的で、計算効率とスケーラビリティを向上させ、ビッグデータ環境下での機械学習やデータ処理において重要な応用価値があります。