Distance Regression

距離回帰は、分子、材料、またはナノマテリアルを表すグラフ内の接続されたノード間の距離を予測するタスクです。この手法は、グラフ構造内の関係性を分析することで、ノード間の物理的距離を正確に推定します。化学や材料科学などの分野で重要な応用価値があり、新しい材料の設計や発見プロセスを加速させることが可能です。