ディスエンタングルメント

ディスエンタングルメントは、主問題の基本的な構造を別々で無関係な部分として表現することで、データ効率的に様々な課題を解決する方法です。このアプローチは、世界の「変換可能な」属性を特定し分離することを目指し、モデルの汎化能力和解釈性を向上させ、複雑なシステムの理解と応用を強化します。