対話関係抽出

対話関係抽出は、自然言語処理のサブタスクで、対話中に登場するエンティティ間の関係の種類を予測することを目指しています。このタスクでは、エンティティペア間の潜在的な関係をマルチトークンメカニズムを通じて捉え、関係識別の精度を向上させます。対話関係抽出は、通常、標準設定と会話設定の両方でF1スコアを使用して評価されます。その応用価値は、対話システムの理解と相互作用効果を改善することにあり、特にマルチターン対話管理や情報抽出において重要な役割を果たします。