ディープクラスタリング

ディープクラスタリングは、深層学習の手法の一つで、教師なし学習を用いて高次元データを低次元の埋め込み空間にマッピングし、その空間内でクラスタリングを行うことでデータの内在的な構造やパターンを発見します。自然言語処理の分野では、ディープクラスタリングがテキストデータ内の隠れたトピックやカテゴリを効果的に識別し、情報検索や感情分析などのタスクの性能を向上させるため、重要な応用価値があります。