データフリーキャリブレーション

データフリーコンピュテーションは、訓練データにアクセスせずに高精度の量子化モデルを実現する技術です。この方法は、従来の量子化プロセスにおける元のデータへの依存を効果的に解決し、境界サポートサンプルの合成などの手段により、モデルの展開の柔軟性と安全性を向上させます。特にデータプライバシーが重要なアプリケーションにおいて、この技術はその利点を発揮します。