データフリーコンビュータリゼーション

データフリーコンバージョンは、トレーニングデータにアクセスせずに高精度の量子化モデルを実現する技術です。この方法は、量子化プロセス中にデータが利用できない問題を効果的に解決するために、合成境界サポートサンプルを生成します。これにより、特にコンピュータビジョンの最適化と加速において、モデルの展開効率とリソースの利用が大幅に向上します。