クロスモーダル検索 雑音対応

クロスモーダル検索におけるノイズ対応学習は、マルチモーダルデータ内の不一致ペア（偽陽性や偽陰性）のネガティブな影響を軽減することを目指しています。これにより、画像とテキストのクロスモーダル検索などのシナリオにおいて、アルゴリズムを最適化してノイジーデータの干渉を減らし、より正確なマッチングと検索結果を実現します。