コントラスティブ学習

コントラスティブ学習は、類似したインスタンスを表現空間内で近づけ、非類似のインスタンスを遠ざけることを目指す深層学習における非教師あり表現学習手法です。この方法は、画像検索、ゼロショット学習、クロスモーダル検索などのタスクで優れた性能を示しており、学習された表現は分類やクラスタリングなどの下流タスクの特徴量として使用されます。