継続的セマンティックセグメンテーション

継続的なセマンティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンのサブタスクであり、モデルが新しいカテゴリや環境を学習し適応する一方で、以前に学習した知識を忘れないようにすることを目指しています。このタスクでは、モデルパラメータを継続的に更新することで新規データを効果的に処理し、古いデータの認識能力を維持しながら、モデルの汎化能力和長期間の安定性を向上させます。その応用価値は、自動運転や智能監視などの動的環境におけるリアルタイムの画像分析と理解にあります。