概念ベース分類

コンセプトベースの分類は、コンピュータビジョンのサブタスクの一つで、人間が解釈可能な概念を使用して画像を分類することに焦点を当てています。このタスクは、物体、シーン、属性などの特定の概念を識別することで、モデルの透明性と解釈可能性を向上させ、ユーザーのモデルに対する信頼性を高めることを目指しています。実際の応用では、この分類方法は医療診断、智能監視（インテリジェントサーベイランス）、コンテンツモデレーションなどの領域で、より正確なニーズをサポートすることができます。