カラー画像ノイズ除去
カラー画像のノイズ除去は、コンピュータビジョンにおいて重要なタスクであり、アルゴリズムを用いて画像からノイズを取り除き、元の明瞭さと品質を復元することを目的としています。このプロセスでは、画像のピクセルを分析・処理し、ランダムなまたは系統的な干渉を排除することで、画像の視覚効果とその後の処理の精度を向上させます。カラー画像のノイズ除去は、医療画像、遠隔センシング画像処理、デジタル写真などの分野で大きな応用価値があり、画像の利用可能性と信頼性を大幅に向上させることが可能です。
CBSD68 sigma50
CBSD68 sigma15
AdaFM-Net
CBSD68 sigma25
Kodak24 sigma50
Urban100 sigma50
urban100 sigma15
McMaster sigma50
KBNet
CBSD68 sigma35
ADL
Darmstadt Noise Dataset
Image Unprocessing
Urban100 sigma25
BSD68 sigma15
RIDNet
BSD68 sigma25
RIDNet
CBSD68 sigma75
McMaster sigma15
McMaster sigma25
AKDT
CBSD68 sigma5
Kodak24 sigma25
CBSD68 sigma10
CBSD68 sigma100
CBSD68 sigma150
CBSD68 sigma200
CBSD68 sigma250
CBSD68 sigma45
CBSD68 sigma55
HyperRes
CBSD68 sigma65
ImageNet sigma100
ImageNet sigma150
ImageNet sigma200
ImageNet sigma250
DMID-p
ImageNet sigma50
Kodak24 sigma100
Kodak24 sigma15
Kodak24 sigma150
Kodak24 sigma200
Kodak24 sigma250
Kodak24 sigma30
Residual Dense Network +
McMaster sigma100
McMaster sigma150
McMaster sigma200
McMaster sigma250
RENOIR
BM3D
Urban100 sigma10
Urban100 sigma30
Restormer-Local
BSD300 lambda30
BSD300 lambda5-50
BSD300 sigma25
BSD300 sigma5-50
BSD68 sigma10
BSD68 sigma30
BSD68 sigma35
Deep CNN Denoiser
BSD68 sigma5
Deep CNN Denoiser
BSD68 sigma70
BSD68 sigma75
CSCNet
CBSD68 sigma20
CBSD68 sigma30
CBSD68 sigma40
CBSD68 sigma60
CBSD68 sigma70
CBSD68 sigma85
CellNet
Hanzi
DnCNN (n2t)
Kodak sigma50
Kodak24 lambda30
Kodak24 lambda5-50
Kodak24 sigma10
Residual Dense Network +
Kodak24 sigma5-50
Kodak24 sigma70
Kodak25 sigma15
Kodak25 sigma25
Kodak25 sigma35
Kodak25 sigma50
Kodak25 sigma75
McMaster sigma35
McMaster sigma75
NTIRE 2019 Real Image Denoising Challenge (sRGB)
GRDN
Set14 lambda30
Set14 lambda5-50
Set14 sigma25
Set14 sigma5-50
Urban100 sigma70