クローズテスト

クローズテストは、自然言語処理の分野におけるタスクで、モデルの文脈理解力を評価することを目的としています。このタスクでは、モデルが空白の前後にある情報に基づいて欠落している単語を予測し、文章の連続性と論理性を保つことが求められます。クローズテストは、モデルの言語理解力や生成能力だけでなく、言語モデル、機械翻訳、要約などの評価にも広く使用されており、重要な応用例となっています。