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クリックスルー率予測
Click Through Rate Prediction On Kdd12
Click Through Rate Prediction On Kdd12
評価指標
AUC
Log Loss
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
AUC
Log Loss
Paper Title
DCNv3
0.8098
0.1494
FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction
MemoNet
0.8060
-
MemoNet: Memorizing All Cross Features' Representations Efficiently via Multi-Hash Codebook Network for CTR Prediction
OptEmbed
0.8028
0.1521
OptEmbed: Learning Optimal Embedding Table for Click-through Rate Prediction
OptFS
0.7988
0.1527
Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction
AutoInt
0.7881
0.1545
AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks
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