一般分類

一般的な分類は、機械学習の基本的なタスクの一つで、アルゴリズムを用いて入力データを事前に定義されたカテゴリに割り当てることを目指しています。このタスクの目的は、未知のデータを効果的に分類できるよう、新しいデータのカテゴリを正確に予測するモデルを構築することです。人工知能の分野では、一般的な分類は画像認識、テキスト分類、感情分析、ユーザ行動予測など、幅広い応用価値を持っています。これらの応用は、データ処理の効率を向上させるだけでなく、ビジネス意思決定の科学的根拠も提供します。