中国語固有表現認識

中国語の固有表現認識（Named Entity Recognition: NER）は、自然言語処理のサブタスクで、非構造化テキストから固有表現を識別し、分類するものです。これらの固有表現は、人名、組織名、地名、医療コード、時間表現、数量、金額、およびパーセンテージなどの事前に定義されたカテゴリに分類されます。このタスクは情報抽出の精度と効率を向上させ、テキスト分析、知識グラフの構築、およびスマートな質問応答システムなどのアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。