カモフラージュオブジェクトセグメンテーション

カモフラージュされた物体のセグメンテーション（COS）は、Leらによって2017年に提案されました。この手法は、周囲の環境と非常に類似したテクスチャを持つ物体を識別することを目指しています。従来の物体セグメンテーションにおける高い内在的類似性の課題を克服し、対象物と背景との微妙な違いを区別することで、コンピュータビジョンの応用において価値があります。