バイナリ関係抽出は、自然言語処理における重要なタスクで、非構造化テキストからエンティティ間の二項関係を自動的に特定し抽出することを目指しています。このタスクの目的は、文の構文構造や意味情報を分析することで、因果関係、所属関係、相互作用など、特定のタイプの関係を正確に捉えることです。バイナリ関係抽出の応用価値は広範で、知識グラフの構築、情報検索、スマートな質問応答システムなど、データの構造化と利便性向上に重要な支援を提供します。