ベイジアン推論

ベイズ推論は、ベイズの定理に基づく方法論的アプローチで、パラメータとその完全な事後分布を推定するために使用されます。主な目的は、既知の事前確率と観測データからパラメータの事後確率を推論し、不確実性をより包括的に量化することです。この方法は統計学、機械学習、データサイエンスなどの分野で重要な応用価値を持ち、複雑なモデルや小標本問題を効果的に解決します。