アスペクト項抽出および感情分類

アスペクト項抽出と感情分類は、自然言語処理の重要なタスクであり、テキストからアスペクト項とそれに対応する感情極性を同時に抽出し、分類することを目的としています。このタスクでは、ユーザーが特定のアスペクトに対してどのように評価しているかを識別し、分類することで、企業が製品改善やサービス最適化に役立つ正確な顧客感情分析を提供します。