不整脈検出

不整脈検出は、高度な信号処理と機械学習技術を用いて心臓の電気信号を分析し、さまざまな異常な心拍リズムを識別および分類することを目的としています。主な目標は、診断の精度を向上させ、検出時間を短縮し、臨床的な判断を支援することです。この技術は心臓病学において重要な応用価値を持ち、不整脈による重篤な合併症を効果的に予防し、患者の生存率と生活の質を向上させることが期待されています。