Analogical Similarity

アナロジー的類似性とは、異なる概念や物体間の類似関係をアナロジー的推論を通じて識別し、測定する手法を指します。その目的は、エンティティ間の構造的な対応関係を捉え、知識の転送や革新的な思考を促進することにあります。人工知能の分野では、アナロジー的類似性の応用価値は非常に高く、機械学習モデルの汎化能力を向上させ、自然言語処理における意味理解と生成を最適化し、知能システムの意思決定支援性能を改善することができます。