Adversarial Attack

敵対的攻撃は、機械学習モデルの予測を変更する小さな摂動を見つける技術です。これらの摂動は人間の視覚にはほとんど気づかれないほど微小ですが、モデルの出力を効果的に変化させることができます。これにより、モデルの脆弱性や潜在的なセキュリティリスクが明らかになり、重要な研究および応用価値があります。