アクティブオブジェクト検出

アクティブオブジェクト検出は、コンピュータビジョンの分野で、物体検出モデルの学習プロセスを最適化し、加速するための技術です。この手法は、ラベルの付いていないデータから最も情報量の高いサンプルを選択してアノテーションを行うことで、アノテーションコストを削減し、モデルの性能を向上させます。実用的なアプリケーションにおいて非常に価値のある方法です。