抽象的要約生成

Abstractive Text Summarizationは、自然言語処理の分野におけるタスクで、元のテキストの核心的なアイデアを捉える短く簡潔な要約を生成することを目指しています。抽出型要約とは異なり、このタスクで生成される要約には、元のテキストに必ずしも現れない新しいフレーズや文が含まれることがあり、重要な情報をより柔軟に伝えることができます。この技術は、ニュース要約、文献レビュー、情報検索などの分野で大きな応用価値を持っています。