3D医用画像セグメンテーション

3D医療画像セグメンテーションは、3D医療画像から対象の構造を抽出し、特定の解剖学的領域や病変の精密な位置特定と定量的分析を実現するプロセスです。このタスクは、画像診断の精度と効率を向上させ、臨床判断に信頼性のある証拠を提供することを目指しています。また、手術計画、治療評価、および生体医科学研究においても重要な応用価値を持っています。