3D異常検出およびセグメンテーション

3D異常検出とセグメンテーションは、3次元データにおける異常検出とセグメンテーションを専門的に設計した技術です。このタスクは、3Dポイントクラウド、メッシュ、その他の3D表現内の異常領域を特定し、正確にセグメント化することを目指しています。目的は、複雑な構造や環境の認識を向上させ、データの整合性と精度を確保することです。この技術は、産業検査、医療画像分析、自動運転などの分野で重要な応用価値を持ち、システムの堅牢性と信頼性を大幅に向上させる効果があります。