要約
複数の会話が同時に進行する状況では、聞き手は各発話がどの会話に属するかを判断する必要があるため、適切に意味を理解し、応答を行うことができる。このタスクを我々は「分離（disentanglement）」と呼ぶ。本研究では、インターネット・リレーチャット（IRC）の対話データを用いたコーパスを提示し、その中でのさまざまな会話が手動で分離されている。また、アノテーター間の信頼性を評価した。このコーパスは、我々の知る限り、インターネットチャット用の最初のものである。さらに、従来このタスクに適用されたことのない、会話の文脈に基づく特徴を用いたグラフ理論的モデルを提案する。このモデルによる予測された分離結果は、手動によるアノテーションと高い相関を示している。