8日前

広範囲の文脈を用いた意味的画像拡張

{ Jiaya Jia, Xiaoyong Shen, Xin Tao, Yi Wang}
広範囲の文脈を用いた意味的画像拡張
要約

本稿では、深層生成モデルを用いた視覚的文脈の外挿という基礎的な問題に着目し、画像の境界を妥当な構造と詳細情報で拡張するという、一見簡単なタスクの背後にある多くの重要な技術的課題と特徴について検討する。この問題には主にサイズ拡大と片側制約という二つの主要な課題が存在する。本研究では、これらの課題に対処するために、複数の特徴を持つ意味的再生成ネットワークを提案し、複数の空間的関連損失を用いることで、一貫性のある構造と高品質なテクスチャを有する結果を実現した。さまざまな代替手法および関連手法との比較を含む広範な実験を通じて、提案手法の有効性を検証した。さらに、本手法が多様な分野における研究に貢献しうる、興味深い応用可能性についても探求した。

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