トゥルクニューラルパーサーパイプライン：CoNLL 2018共同タスク向けのエンドツーエンドシステム

本論文では、Raw TextからUniversal Dependenciesへと多言語構文解析を行うCoNLL 2018共同タスクにおけるTurkuNLPの参加システムについて述べる。昨年と異なり、今年の共同タスクは構文木の評価に加え、語形解析および語幹抽出の精度を測るための新たな2つの主要評価指標を導入している。これらの新規指標に着目し、語幹抽出のための新規かつ最先端のモジュールの開発に特化したエンドツーエンドの解析パイプラインを構築した。本システムは、26チーム中で3つの主要指標において最も高い総合順位を達成し、語幹抽出を含む指標で1位、語形解析および構文解析の各指標で2位を獲得した。